Nebula AI 致力于构建分散的人工智能计算基础链（智能云链），通过将GPU矿机转化为人工智能计算服务，降低传统工作量证明的能耗。NBAI代币用于支付计算能力，如开发者测试、DAI应用、DAI培训服务购买等。
项目目标
为了改善⽬前中⼼化云计算的现状，我们有利于⽤区块链技术的去中⼼化特点将⼈⼯智能机器在全球范围内进入⾏计算能⼒的租⽤和分配。区块链加密技术有效避免了内部泄露问题的存在，⽽分布式的 AI 计算单元的维护交给了计算单元⼤⼤⼩⼩的⼈⼯智能计算单元的所有者，极端⼤地面减少了维护⼯作量。这个总⽬标，可分为以下几个部分⼏个⼦⽬标：
1. 共享 AI 计算平台
共享 AI 计算设备平台将得到解决 AI 设备的所有者和使⽤人与人之间的不稳定需求。AI 计算设备的所有者⽆法 100% 要发挥计算潜力⼒从⽽导致部分计算资源闲置。与此同时，⼤量需要⼈⼯智能计算能⼒的⽤户又⽆法获得经济⾼效的AI 计算资源。通过区块链技术完成的点到点⽀支付和区块链会计技术可以让共享人工智能 算⼒以最便捷的⽅式完成⽀付和共享。
2. AI 物理计算单元
⼤量 GPU 计算矿机可以转化为 AI 计算单元，从⽽从简单的哈希计算到更有意义的 AI 任务计算。因为 AI 计算的特殊性需要预装指定系统，定期更新客户端，包括会计系统，以更好地发挥硬件性能和共享 AI 计算能⼒。
3. 去中⼼化 AI 应用
去中⼼化 AI 应⽤（Decentralized AI Application）接⼊系统需要相应的连接⼜让 DAI App 程序员方便⽅式进⾏开发调⽤以使⽤平台中强⼤的计算能⼒。主要包括⽀付 API，计算能⼒估算 API，⼯作量预估 API 等等，从⽽加速 AI 应⽤研发速率。
4. 集成 IPFS 分布式存储
去中⼼化应⽤需要使⽤⽂存储系统存储数据，⼀个选项便是 IPFS 取代中国传统的存储系统，取代传统的存储系统⼼云存储或本地化⽂件存储，从⽽实现更好的分布式存储。
IPFS 星际⽂件系统（InterPlanetary File System，缩写 IPFS）是⼀目的是建立长期的分布式存储和共享⽂件的⽹网络传输协议。这是⼀相等的超媒体分发协议，可以找到各种内容的地址。在 IPFS ⽹将构成网络中的节点⼀个分布式⽂件系统。未来的 IPFS⼤部分会让⽤跨链技术调⽤，关于跨链技术，请参考跨链服务调整⽤。
5. AI ⼯程师培训中心
Nebula AI 将建⽴系统的⼈⼯提供智能培训中心⼈⼯智能实践领域的基础知识，⼯程师们通过系统学习，⽬实际操作，逐步在产品设计中施工⽴和训⼈⼯智能模型。我们致⼒于传播⼈⼯智能⾏业最新应⽤培养优秀的运输和知识⼈⼯智能⼈才。以填补⼈才缺⼜、充分发挥⼈⼯商业中的智能⼒量为使命。
实用价值
系统的代币⽤购买计算能⼒，当训练数据⽐较⼩时间，消耗的代币⽐较少，当训练数据时⼤当消耗的代币相应增加时。⽀付的费⽤它与训练成本和当前代币的价值有关。为每个人准备。 1080Ti 的显卡计算⼀分钟产⽣的计算能⼒，也就是 7514 GFLOP/s× 60。
用户使用场景
1. 量化交易
量化交易从很早就开始了⽤机器进⾏协助⼯通过各种量化模型，分析师设计、设计、⼀一些指标，观察数据分布，以机器为指标，⼀一个运算器来让⽤。直到近年来机器学习的兴起，数据才能迅速大量进入⾏从分析、拟合和预测，从分析、拟合和预测，从⽽更加精确预⾔将来⾦融产品的⾏情⾛向，然⽽这些模型的计算需要⼤量⼈⼯智能计算能⼒。如果采⽤传统的⽅每个交易部门都需要类型⾃⾏建⽴⼀套信息中⼼。⽽共享计算能⼒可以节省昂贵的维修费用⽤。让⾦金融交易公司更注重预测⾝。
2. 人工智能学习者计划
⾼校⽬开始慢慢设置⼈⼯智能课程，这一趋势在未来⼏年也会更流动⾏，学⽣学习的时候⼀一般选择在本机运输⾏⼩任务，在学校机房运输⾏耗时的任务。然而⽽这些碎⽚任务，完全可以⽤区块链算⼒云处理。低成本的 AI 计算服务⾮常适合学⽣完成各种计算训练，快速修改⾃⼰模型。
3. 生物医学人工智能
肿瘤早期筛查具有重要意义⼤，但由于早期癌症病变区域的原因，⼩，传统⽅法律难以判断良恶性，给疾病诊断带来困难，医生难以判断良恶性，⽣通常需要通过活检⽅式进⾏检查不仅增加了医疗费用，而且给了疾病⼈带来巨⼤痛楚。⽽将⼈⼯智能运⽤通过医学影像识别和多学科协作诊断，可以有效突破这一点⼀难点，提⾼医⽣确诊能⼒、协助快速决策，推动医疗服务向个性化、精准化转变。
*本文由非小号官方整理，若转载请注明出处。
