摘要：不懂Python语言，想通过不同的交易策略，自动化买卖？通过GPT4强大的代码编译能力，让自动化交易成为可能！动量策略具有多重指标：移动平均线，MACD，RSI，KDJ等提问：提供一系列成功的加密货币动量日交易策略结果：图提出我要的动量模型范围。...
不懂计算机代码，却想象科学家，做加密量化交易？
不懂Python语言，想通过不同的交易策略，自动买卖？
通过 GPT4强大的代码编译能力，使自动交易成为可能！ 而且你只需要使用自然语言，输入汉字！ 我们正在使用它来实现复杂的多因子模型代码编译！ #GPT4 有可能帮你交易赚钱！
今年我们一直致力于此 #GPT4 因此，H8000的研究被收购 #AI 芯片，做Web3相关的数据模型，取得很好的效果。目标可以通过事件驱动自动购买，人工智能交易机器人可以立即抓住机会. 未来，人工智能交易将成为处理数据、生成信号和执行交易的主流。它的计算速度比人类快，7*24小时，没有情绪偏见.
这一次，我们用GPT4简单地展示了一种应用于数字货币的策略：日内T4 0的动量交易模型。 动量策略有多个指标：移动平均线，MACD，RSI，KDJ等 问：提供一系列成功的数字货币动量日交易策略 结果：图
提出我想要的动量模型范围。 提问：根据 1 小时范围内 MACD 信号建立动量交易策略。风险收益比为1:3上下计算胜率，最终回报率至少应在20%以上。
设置止损。让 #GPT4 在止损范围内提供建议。 问题：使用这个基础 MACD 策略（风险收益比为） 1:3、回报率至少为 20%)您推荐的止损水平是多少？ 策略： 进场（买入）标准：MACD 线路在电源线上方交叉。 撤销(销售)标准 ：MACD 当线路在信号线下方交叉，或触及止损或获利时。
设置要求后，接下来，让 #GPT4 代码。这里需要的是Tradingview 松果编译器。也有权要求。 Python API接口，接入交易所。 问：因此，交易策略生成代码，以便使用 Pine 编辑器在 Tradingview 上实施。
让 #GPT4 给出一些优化方案。还可以不断优化代码状态。或者增加因子模型。 最后，将上述代码直接复制粘贴到 Tradingview 中实施。 提问：一些改进交易策略的想法？
以上是一个完整的通过 获取量化策略模型的例子(仅简单展示)。 如果你喜欢今天的文章，对你有帮助，请多多支持，这是我们最大的激励。谢谢你。
