摘要：“我们专注于确保我们的客户能够理解他们系统中已有的数据（例如CRM），通过第三方数据（例如Crunchbase、Zoominfo、Linkedin等）丰富并使其变得更好，”Scalestack联合创始人兼首席执行官ElioNarciso告诉MetaversePost。...
人工智能驱动的数据平台 Scalestack 今天宣布已成功完成第一轮融资，筹集 100 万美元。该投资来自 Ripple Ventures、Forum Ventures、Flyer One Ventures、Founders Network Fund 等支持者财团。 Scalestack 表示，注资将用于扩展该平台的功能并提高其市场占有率。
虽然许多销售工具专注于潜在客户转化和参与，但销售技术的定位阶段往往落后，其特点是陈旧且不发达。这一缺陷迫使 B2B SaaS 公司要么让其代表承担研究责任，从而导致绩效下降，要么投资于成本高昂且难以维护的内部数据丰富团队。
Scalestack 声称，它的与众不同之处在于，它不出售数据，而是为现有数据（内部和外部）创建定制的自动化工作流程，与客户理想客户档案 (ICP) 的关键维度保持一致。
“我们专注于确保我们的客户能够理解他们系统中已有的数据（例如 CRM），通过第三方数据（例如 Crunchbase、Zoominfo、Linkedin 等）丰富并使其变得更好， ”Scalestack 联合创始人兼首席执行官 Elio Narciso 告诉 Metaverse Post。 “对于 B2B SaaS 公司来说，理解数据并不容易：理想客户档案 (ICP) 不同，他们关心的属性也不同，因此需要定制“丰富”。我们擅长的是这种大规模、自动的定制。”
利用人工智能简化销售洞察
Scalestack 表示，工作流程在客户的客户关系管理 (CRM) 系统中大规模执行，确保数据持续更新并正确确定优先级。该平台采用人工智能 (AI) 高效地向销售代表提供见解。
“我们利用人工智能来丰富数据本身。它填补了我们在第三方数据中发现的数据空白。然而，在过去的一年里，我们已经远远超出了这个范围，建立了一个人工智能平台，能够摄取和消化大量数据，包括新闻、职位发布、财务数据，然后利用这些见解为代表生成更好的渠道，具体到他们的日常工作量计划，”纳西索解释道。
该公司还宣布收购新客户，包括续签和扩展与 MongoDB 的多年合同。
MongoDB 是著名的开发人员数据平台，为满足现代应用程序的多样化需求的开发团队提供统一且一致的用户体验。
MongoDB 销售运营高级副总裁梅根·吉尔 (Meghan Gill) 表示：“我们的卖家每周都会从各种来源（例如活动、职位发布和社交网络）获得数百条销售线索。” “利用 AI，Scalestack 发挥了关键作用，帮助我们在几分钟内轻松聚合、管理和自动化不同的 GTM 数据集并识别真正的潜在客户。”
Scalestack 利用 MongoDB 的 Atlas 和 Atlas Vector Search，通过对各种数据源（例如 ZoomInfo、Crunchbase、LinkedIn 和内部 CRM 数据）进行培训来识别销售和营销渠道中的潜在客户。
“MongoDB Atlas 存储我们用来为副驾驶生成见解的所有原始数据。它使我们能够构建产品，而无需担心管理数据库。”Scalestack 的 Narciso 说道。 “我们使用 Atlas Vector Search 来存储我们在 RAG 聊天机器人中使用的数据，它为我们使用的法学硕士提供了长期记忆。就像 MongoDB Atlas 一样，我们不必担心基础设施。”
该平台创建理想客户档案的定制和自动化数据视图，并根据此信息简化潜在客户优先级排序。然后，它为销售团队提供可行的见解，以有效地接触或维持与潜在和现有客户的关系。
“我们的 AI 平台能够根据我们在数十个数据集中跟踪的所有见解，了解每个代表每天应该接触的目标，这是我们几个月来一直在使用 MongoDB 进行测试的内容，我们正在现在大规模推出，”Scalestack 的 Narciso 告诉 Metaverse Post。
由于人工智能销售市场预计到 2032 年将达到 930 亿美元的价值，Scalestack 表示，其目标是将自己定位为解决特定挑战的市场领导者。
“我认为速度尤其重要——在一般商业领域，尤其是在我们的领域。到目前为止，我们在去年一直在有意义地发展我们的平台，增加客户关系和收入，这表明：如您所知，这不是我们见过的最好的筹款环境，而且我们的空间通常被认为很拥挤 - 然而，我们能够在第一轮中快速筹集资金，”纳西索补充道。
《Scalestack 在第一轮融资中筹集 100 万美元，与 MongoDB 续签多年协议》一文首先出现在 Metaverse Post 上。
