摘要：这是因为将人工智能模型放到区块链上的门槛要高于传统软件环境--区块链是全球信任和透明的机器，验证影响用户行为的计算的能力对区块链的运行至关重要。迄今为止，人工智能还很难做到这一点：大多数人工智能模型都在不透明的服务器中运行，黑盒算法由相对不受检查的操作员进行调整。...
人工智能正在改变世界，这已成为共识。
然而，我们还没有看到AI在区块链领域的重要新应用。至少，现在还没有。这是因为将人工智能模型放在区块链上的门槛远高于传统的软件环境——区块链是一种全球信任和透明的机器，验证影响用户行为的计算能力对区块链的运行尤为重要。到目前为止，人工智能仍然很难做到这一点：大多数人工智能模型都在不透明的服务器中运行，黑盒算法由相对不检查的操作员进行调整。但在一个验证主导信任假设的世界里，当前 ML 机制不符合规定。
Modulus 正在填补这一缺陷。关键在于零知识机器学习（zkML）： 无论是在开放环境还是私有集中服务器中进行计算，ML 模型值可以被证明是正确的。结果如何？人工智能代理和 ML 该模型现在可以作为智能合约逻辑开始自然扩展。具体来说，我们相信zkml可以最大限度地减少人类对复杂和动态功能的业务需求，从而帮助解锁更先进的分散协议。
Modulus的第一批测试——链上交易机器人和支持zk的国际象棋引擎——就是这种新范式的两个初始例子。另一个用例将涉及利用人工智能管理贷款抵押率(通常由人类协调)的贷款协议，同时使用 zk 确认模型按规定运行。
总之，我们期待着更多的创新应用，尤其是随着开发者对Modulus技术和反馈电路的熟悉程度越来越高。
这就是为什么我们很高兴领导领导领导领导 Modulus 种子轮融资的原因。斯坦福学校的创始人是斯坦福学校的学生 Shor和Ryan Cao，大数据工程师nick Cosby。著名的密码学家 Giorgos Zirdelis 加入进来。该团队将人工智能研究、尖端密码学和产品工程的专业知识结合起来，使其特别适合处理这一新兴领域的问题。我们期待着这个团队继续推出创新应用，我们非常高兴能够支持他们的工作。
