Faceter是通过立即向摄像机提供计算机视觉、人脸识别 ，物体检测和视频内容分析使视频监控智能化。 在下一阶段，所有这些能力都将被合并为一个–“了解”当前情况，然后对此作出反应。 团队称这一概念为“事件安全模型”。
项目远景
Faceter被市场选中后，可以用来维护各种服务中的白名单；例如，在网站上，雇佣员工做一些家务。除了评论，Faceter系统还可以存储区块链记录链接，包括生物识别数据。同样的方法可以用来存储商店访客的记录，并检查买家、卖家或信使的完整性。
如果所有连接Faceter的摄像头都与警察和救援服务数据库集成，可以通过平台立即将被追捕的罪犯、失踪儿童或有困难的人的信息发送到他们的家人和居住地。在这种紧急情况下，警察和特殊服务部门也可以浏览系统，以确保在Faceter用户的视频档案中发现“照片”，而不泄露秘密信息，因为系统只使用相机数据 业主同意了。
项目特点
1.对象和人脸识别以及由此产生的行为分析 大大提高了安全监控系统检测潜在用户和特定员工的能力。该技术的算法已经通过LFW和MegaFace检测得到证实，这是该行业中最值得信赖的。
2.任何方便的计算机或移动设备应用程序，用户都可以从任何地方浏览安全监控系统，而无需掌握复杂和缓慢的页面。
3.雾计算——通过使加密货币的矿工进入分散的计算网络进行识别计算，为矿工提供更高的收入机会，大大降低产品成本。
4.区块链-Faceter利用智能合约的所有机会，为雾计算网络提供灵活透明的支付选项和识别机制。这就是Faceter对加密行业发展的贡献。
5.机器学习-使用神经网络，你可以教Faceter对某些事件的变化做出反应。
6.数据保护-Faceter不会将源视频流暴露在可靠的环境之外；只有匿名数据才能转移到分散的网络。
7.Faceter令牌是分散网络的“燃料”，为所有参与者提供了灵活、透明、跨境的处理机制。
应用领域
B2C
该软件专用于家庭可用于公寓、办公楼、乡村别墅，以及生活中的商店和餐馆。支付方式是基于每月或每年的订阅，维护速度取决于摄像头的数量和工作负荷（每个单位的时间识别的面部数量）。Faceter对个人用户的解决方案：
– 提高安全水平；
– 承受力;
– 适用性广（与智能家居技术的融合）。
B2B
该软件可用于工厂、仓库、大型企业、酒店、赌博、购物中心、银行和餐饮连锁店，由于与家庭、办公室和工业设备供应商签署的技术合作协议，以及智能产品传感器和其他零部件制造商的管理系统。
B2G
市政软件可用于分析街道和道路上的视频流，以及车站和机场等拥挤场所的视频流。它还可以与数据库相结合。
Faceter假设可以识别罪犯的脸，并在整个档案记录数据库中运行，以揭示他最近访问的地方。该解决方案可自动控制运输和公共场所的规范和法规，提高破案率，确保更先进的公安自动控制。
技术概况
1.数据处理
Faceter软件复合体以一组模块的形式设计，每个模块在不同的系统级别执行，并负责平台操作的不同阶段。ML组件开发的语言是C 11.此外，GPU加速也被积极使用。
人脸识别处理的时期
从相机解码视频流中接收和处理；
面部检查(如相机未配备内置人脸检测技术);
更好地识别面部框架；
利用深层卷积神经网络获得每个人的特征向量；
向量聚类、特征向量与可用数据库的比较及其在存储系统中的位置；
通过API结果导出。
2.Faceter分布式网络
由于分散的服务，包括基于区块链业务的快速增长，Faceter计划建立自己的计算网络，如SONM或Golem，而不是昂贵的云服务，以吸引GPU资源的个人所有者，并使用经济的解决方案。因此，没有必要使用亚马逊、微软、谷歌等昂贵的垄断服务。
矿工资源或其他闲置计算能力的应用对这些资源和消费者所有者都非常有益。即使在Amazon， Web 租赁GPU服务器在Services上的成本与计算矿区支付给矿工的补偿金额的粗略比较也显示出巨大的差异。此外，网络的复杂性每隔几个月调整一次，以减少矿工的报酬，采用新的共识机制后，根本不需要GPU计算。
Faceter网络的主要参与者是GPU资源(节点)的所有者。智能合同将在每个节点结束后显示。 本合同将用于补偿计算能力。
零散的环境必须特别验证连接节点的可信度。为了保证执行的计算质量，生产率较低的节点将验证其他节点的性能，并重复执行计算。高性能节点应完全包含在任务中，而不那么强大的节点将被赋予相同任务的碎片。
数值将通过智能合同进行比较。如果参与者有足够的确认信息，他们每个人都将在形成的余额中获得部分奖励。
如果负责验证的节点收到不同的计算安排，它将确认矿工的不诚实行为，并切断并重新分配新计算机之间积累的奖励。Faceter说，这个概念是“验证和识别”。
任务的工作性能和检查分布将通过特殊的协调节点（视频集线器）进行，也可以作为视频集线器和敏感数据的混合器。这些节点将位于可靠的区域，而不是所有其他节点都使用无价值的非个人数据。
3.个人数据保护
安全监控系统的用户通常将相机连接到云平台。目前，市场上有数十家公司（有时数百万人）提供这样的云应用服务：Ivideon，Camcloud，XMEye，vmeyeSuper等。
所有这些服务都提供闭路电视相机，但事实上，他们没有开发明确的处理用户信息的政策；通常，没有适当的方法来控制数据浏览。
Faceter的模块化架构用户可以在可信的环境和原始视频流中工作:如果可能的话，在相机所有者的设备中，在Faceter服务器上，或者在相机本身中，只有混淆(非个人)数据用于执行分散网络上的任务。 也就是说，这些信息不能参考所有者转换为原始格式。
4.Faceter令牌的应用模型
分散网络的有效运行需要为所有参与者提供灵活、透明和跨境结算机制。在这种特殊情况下，使用法定货币的传统方法是否可行，因为它不完全满足上述任何要求。
这意味着每个隐藏的网络参与者都需要打开银行的外汇账户，通过扩展的KYC检查实施国际交易，遵循当地法律的所有要求， 这使得建立大规模的分散计算基础设施几乎是不可能的。
解决这个问题的方法是Faceter自己的令牌，作为支付智能视频监控服务和网络参与者客户之间的基础。区块链技术引入Faceter平台的集成计划在以下阶段实施:
第一阶段:在Ethereum发行代币作为项目的自由营销和内部经济用途，并向节点所有者(矿工)支付报酬。
第二阶段：区块链的开发和启动以及可能的令牌转移。这一步应该是处理分布式任务分配的问题，提高系统的运行速度，确保以太网区块链的独立性，降低平台上的交易成本。
系统功能模型
Faceter服务，可与代币或其他支付工具(储蓄卡、电子账户、cryptocurrencies）支付。为了保证后者的正常运行，Faceter将实施支付令牌的即时转换机构。相机的维护费用由Faceter在USD上设置，可以每季度修改一次。
相关链接：
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